fbpx

Data Scientist

Krakow, Poland

Zostań częścią zespołu profesjonalistów i wspieraj z nami największych dostawców energii w Cyfrowej Transformacji. Szukamy osób o dociekliwych i twórczych umysłach, dla których rozwiązywanie złożonych problemów to pasja. Jeżeli cenisz sobie bezpośredni wpływ na kształtowanie produktów i usług, to S-Labs jest miejscem dla Ciebie. Dołącz do otwartego, nastawionego na współpracę środowiska i zmieniaj z nami oblicze energii!

Umiejętności i doświadczenie

  • Zaawansowana znajomość języka Python (doświadczenie w projektowaniu i implementacji uczenia maszynowego w R, Matlab, Octave lub Javie)
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w tworzeniu źródeł danych (data pipeline) oraz projektowaniu i implementacji uczenia maszynowego w środowisku biznesowym (preferowany język: Python, ale doświadczenie w innych językach również będzie brane pod uwagę).
  • Doświadczenie związane z czyszczeniem danych, transformacją, tworzeniem, usuwaniem i wyborem modeli w szczególności dla uczenia maszynowego.
  • Umiejętność omówienia wad i zalet różnych algorytmów i metodologii uczenia maszynowego (ANN vs. SVM, kMeans vs. SOM, Bagging vs. Boosting).
  • Ukończone studia licencjackie z zakresu informatyki, inżynierii, fizyki, matematyki, ekonomii, finansów lub innych pokrewnych dziedzin. Alternatywnie udział w nagradzanym konkursie na Kaggle.com i uplasowanie się najlepszych 10% uczestników.
  • Zamiłowanie do wizualizacji danych i analizy ilościowej (możliwość dostarczenia przynajmniej jednego przykładu raportu, artykułu lub prezentacji biznesowej stworzonej w ostatnich dwóch latach w oparciu o tematy z zakresu Data Science).
  • Umiejętność przedstawiania skomplikowanych zagadnień w prosty i zrozumiały sposób.
  • Przynajmniej średniozaawansowana znajomość jednego z wybranych programów: Excel, Tableau, QlikView, Looker, Power BI, Google Data Studio, SQL.
  • Przynajmniej średniozaawansowana znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

  • Znajomość środowisk chmurowych (Amazon Web Services and Microsoft Azure)
  • Ukończone studia magisterskie z zakresu informatyki, inżynierii, fizyki, matematyki ekonomii, finansów lub innych pokrewnych dziedzin
  • Swoboda w przekazywaniu złożonych koncepcji za pomocą równań matematycznych, map procesów czy notacji muzycznych
  • Możliwość dostarczenia osobistego portfolio na GitHubie z przykładami rozwiązań problemów za pomocą kodu
  • Udział w konkursie na Kaggle.com (lub pokrewnych) i uplasowanie się w przynajmniej w 25% najlepszych uczestników

Nie znalazłeś stanowiska,
którego szukałeś?

Wyślij do nas swoje CV wraz z informacją,
jakie stanowisko Cię interesuje.

Jeżeli będziemy szukać osoby o Twoich kwalifikacjach,
na pewno się z Tobą skontaktujemy!

CV wyślij na adres: jobs@slabs.pl

polski